3分钟快速入门
本文为新手入门必看，讲解GPU服务器和如何租用GPU服务器。云服务为用户提供弹性、可扩展的计算资源。在人工智能领域，闪电算力可以帮助开发者快速搭建和管理AI环境，提高开发效率和模型精度。
1. 什么是GPU服务器？
GPU服务器是一种专门用于进行图形处理的服务器，它配备了高性能的图形处理器（GPU）。与传统的中央处理器（CPU）相比，GPU具有更多的并行处理单元，能够同时处理更多的数据。因此，GPU服务器在进行大规模数据处理、机器学习、深度学习、人工智能等需要大量计算资源的任务中具有很高的性能优势。
GPU服务器通常具有更多的GPU插槽，可以同时支持多个GPU卡，以提供更强大的计算能力。它们还配备了更大的内存和更快的存储器，以满足高性能计算的需求。GPU服务器通常用于科学研究、数据分析、计算机视觉、游戏开发等领域，可以加速计算任务的执行速度，提高工作效率。
闪电算力提供了计算、存储、网络等基础设施资源，用户可以根据自己的需求选择不同的套餐和配置，也可以选择定制服务器。
2. 为什么要使用闪电算力GPU服务器？
闪电算力GPU服务器可以帮助开发者解决以下问题：
- 弹性扩展：可以根据实际需求动态调整GPU的数量和规格，避免资源浪费。
- 可靠性：闪电算力提供了高可用性和容错性，避免硬件故障导致的业务中断。
- 安全性：闪电算力提供了多种安全措施，如防火墙、DDoS防护等，保障业务安全。
- 高效管理：可以使用闪电算力的自动化工具进行管理，提高开发效率。
3. 如何使用闪电算力
使用闪电算力需要以下步骤：
- 注册成功之后可以再后台点击我的实例（租用新的实例）进入算力市场进行选购
4. 如何选择GPU服务器配置以及计费方式
选择GPU服务器时，需要考虑以下因素：
- 套餐配置：根据自己的需求选择合适的套餐配置，如GPU、CPU、内存、数据盘等。
5. 确认订单
- 再次确认选择的具体配置以及计费方式
- 可选择GPU数量
- 数据盘可选择是否进行扩容
- 选择系统和镜像以及框架版本
- 选择余额支付和在线微信，支付宝支付
6. 如何使用闪电算力GPU服务器？
1. 订单提交后即可在 控制台中->我的实例->云实例 看到你的云服务器，如图：
- 远程连接云服务器，可以使用SSH协议或者远程桌面协议（如何使用远程）
- 今后主要用到的操作入口见截图中
- 根据需求使用对应的远程，点击后会弹出链接需要的参数，双击弹出的标签框可以将参数复制到剪贴板中。
- AI云主机支持远程桌面链接，向日葵远程，todesk远程，VNC远程
- AI容器支持SSH远程，VNC远程
7. 常见问题
在使用云服务器时，可能会遇到以下问题：
- 无法远程连接：检查SSH协议的配置和密码是否正确。
- 网络不稳定：检查网络环境和带宽是否符合需求。
- 系统崩溃：备份数据并重装系统。
